Airphen多光谱相机原理在植被生长状况上的监测作用

在用多光谱相机做植被生长状况检测时遥感图像上的植被信息，主要通过绿色植物叶子和植被冠层的光谱特性及其差异、变化而反映的，不同光谱通道所获得的植被信息，可与植被的不同要素或特征状态，有各种不同的相关性，如可见光谱段受叶子叶绿素含量的控制，近红外谱段受叶内细胞结构的控制、中红外谱段受叶细胞内水分含量的控制等。当对多光谱遥感数据进行分析运算时产生某些对植被长势，有一定指示意义的数值，我们称之为植被指数。在指数中通常选用可见光红波段，和高反射的近红外波段。这两个波段是植物光谱中zui典型的波段，而且对同一生物反应的物理现象也截然相反。所以它们对增强或揭示隐含信息是有利的。另外对植被长势监测的同时还可做叶面积指数、叶片氮含量、氮积累量等监测。

Airphen多光谱相机原理在植被病虫害上的监测应用

当植物受到病虫侵害的时候，农作物因缺乏营养和水分而生长不良，海绵组织受到破坏，叶子的色素比例也会发生变化，使得可见光区的两个吸收谷不明显，0.55um处的反射峰值按植物叶子被损害的程度而变低。近红外出的变化更为明显，峰值变低甚至消失，整个反射光谱曲线波状特征不明显。为此我们要在无人机上搭载可见光数码相机和多光谱数码相机两套传感器，分别来提供普通数字遥感图和光谱影像，之后在经过数据融合，来获取高精度的监测数据。它的特点是机动性好、时效性强,受大气辐射影响小,空间分辨率高、数据量大、是传统卫星遥感所*的。

技术参数：

拍摄：6个同步快门传感器
图片尺寸：1280×960（tif，12bit）
获取速度：2帧/ 秒
波段范围：450-900 nm（450，532，568，75，730，850）
数据存储：SD卡存储
传感器：不同传感器同步（TIR，RGB）
操作角度：25°-60°
内存：40 Go（可达备选240Go）
操作时间：1 h（1电池）；2 h（2电池）
低功耗：7W/H
重量：200g